¿´Æ¬ÊÓƵ

• Premier programme reconnu par l’IIBA^MD (International Institute of Business Analysis); il est en tout point aligné sur le Guide to Business Data Analytics de l’IIBA.
• Il vous prépare à l’examen de conformément aux exigences de perfectionnement professionnel des : ECBA^MC, CCBA^MD et CBAP^MD.
• C’est l’occasion de découvrir différents langages de programmation (Alteryx, Tableau, SQL, Python, etc.), différents environnements et outils infonuagiques et Microsoft Excel, et de vous exercer avec eux.
• Accès gratuit à (offert avec tous les cours) pendant 6 mois ainsi qu’à et (certains cours seulement) durant tout le programme.

Aujourd’hui, dans le monde des affaires en constante évolution, les organisations doivent prendre des décisions précises fondées sur des données factuelles. Ces données, qui proviennent de personnes, de processus et de systèmes, sont d’une importance capitale pour les décisions, quel que soit le secteur. C’est pourquoi de plus en plus d’analystes de données et de professionnel.le.s des affaires cherchent des façons de s’en servir pour améliorer les résultats et apporter des changements organisationnels à l’aide de processus, de modèles et de techniques d’analyse avancés.

La disponibilité de ces données représente une excellente occasion pour les entreprises de tous les secteurs de mieux comprendre les besoins de leur clientèle et les produits et services en demande. Ces organisations ont besoin d’analystes compétent.e.s pour traduire les données en information exploitable menant à des décisions concrètes et enfin en résultats d’affaires mesurables. Selon un , 91,9 % des organisations dans le monde ont généré de la valeur mesurable grâce à des investissements en données et analyse en 2023. La demande de professionnel.le.s en analyse de données s’observe d’ailleurs dans le marché de l’emploi :

• 1,7 million d’emplois en analyse de données devraient être créés entre 2023 et 2027 (source : ).

• Le salaire moyen des analystes de données au Canada était d’un peu plus de 64 000 $ en août 2024 ().

Le Certificat de perfectionnement professionnel en analyse de données en affaires est conçu pour fournir aux apprenant.e.s les compétences nécessaires pour occuper divers postes dans le secteur, par exemple :

• analyste de données;
• analyste d’affaires;
• gestionnaire de projets dans une équipe de données;
• gestionnaire d’une équipe de données;
• traducteur.rice de données;
• utilisateur.rice de données.

(Sources : – )

En tant qu’étudiant.e inscrit.e au programme de Certificat de perfectionnement professionnel en analyse de données en affaires à l’ÉÉP de ¿´Æ¬ÊÓƵ, vous acquerrez des connaissances et des compétences exploitables et pertinentes pour le secteur, ce qui fera de vous un.e bon.ne candidat.e pour différents postes des équipes de données, comme analyste de données et gestionnaire de produits ou de projets, voire pour de nouveaux postes au sein du marché.

En vous inscrivant à ce programme à temps partiel, vous accéderez à de nombreux avantages qui coïncident avec vos objectifs d’étude et de carrière, par exemple :

• un apprentissage pratique avec des données et des projets provenant du monde réel pour vous permettre d’appliquer vos apprentissages et de cumuler un portefeuille d’expérience concrète;
• d’excellentes occasions de réseauter avec d’autres professionnel.le.s du domaine et d’ainsi profiter du bagage varié de nos apprenant.e.s, qui possèdent en moyenne 12 ans d’expérience de travail;
• un accès à notre corps professoral ainsi qu’à des enseignant.e.s chevronné.e.s dans le domaine des données et qui ont soif de transmettre leur connaissance et leur expérience professionnelle;
• de nombreuses ressources, dont des bibliothèques en ligne, des outils techniques gratuits, notre équipe enseignante et des services-conseils complets en transition professionnelle.

Inscrivez-vous sans attendre au programme de certificat de perfectionnement professionnel pour réaliser votre potentiel et poursuivre une carrière gratifiante en analyse de données!

Nabil Beitinjaneh, B. Ing., MBA, CBDA
Coordonnateur des programmes universitaires

Ce programme s’adresse à vous si :

• vous êtes un.e professionnel.le en début ou en milieu de carrière avec un diplôme en administration des affaires ou en commerce et vous voulez développer des compétences essentielles en littératie des données et un esprit d’analyse;
• vous détenez un baccalauréat dans un autre domaine, mais avez plus de deux ans d’expérience dans un poste de gestion et souhaitez acquérir et utiliser un savoir-faire pratique en données, des connaissances analytiques et des compétences pour soutenir vos décisions d’affaires.

Au terme du programme, vous saurez :

• mettre au service de votre entreprise des compétences en prise de décisions fondées sur des données;
• tirer parti d’importantes compétences analytiques et en littératie des données au profit de votre organisation;
• utiliser des outils et des techniques pour recueillir, analyser et interpréter des données d’entreprise à l’aide de modèles prévisionnels et d’apprentissage machine;
• communiquer efficacement de l’information d’affaires au moyen d’outils et de techniques de visualisation de données et de communication narrative.

Le programme est offert en ligne; il se compose de séances en direct et de volets asynchrones à faire de façon autonome.

Les cours virtuels en direct donnent lieu à des discussions dynamiques, des ateliers pratiques et des conférences d’invité.e.s. Ils se tiennent généralement en semaine, de 18 h à 21 h (HE).

Les candidat.e.s qui s’intéressent au programme doivent détenir l’un des diplômes suivants :

• Baccalauréat en administration des affaires
• Baccalauréat en commerce

Les candidat.e.s sans baccalauréat dans ces domaines doivent :

• avoir au moins deux ans d’expérience dans un poste de gestion;

OU

• avoir réussi le cours CGMG 282 Introduction to Business (Introduction aux affaires)

Les candidat.e.s devraient posséder :

• des acquis solides en données quantitatives et en affaires;
• une connaissance suffisante de Microsoft Excel ou d’autres outils d’analyse de données.

Seront potentiellement considéré.e.s les candidat.e.s qui ne répondent pas aux critères ci-dessus si :

• elles ou ils possèdent une expérience pertinente en analyse d’affaires ou dans un domaine connexe, auquel cas leur candidature sera évaluée au cas par cas.

Veuillez noter que les frais ci-dessus peuvent être modifiés. L’Université se réserve le droit de modifier le barème des frais des cours non crédités sans préavis.

Une bonne maîtrise de l’anglais est nécessaire pour bien réussir le programme. Il incombe à l’étudiant.e d’évaluer son propre niveau, puisque l’École d’éducation permanente de ¿´Æ¬ÊÓƵ ne demande aucune preuve.

• (Intelligence artificielle : la prochaine génération)

• (Faire parler les informations : la narration de données)
• (Les défis humains et techniques des projets de science de données dans les grandes organisations)
• (Événement sur les tendances technos 2 – IA générative : transformer le paysage des affaires et la prise de décisions)
• (Événement sur les tendances technos 3 : mégadonnées, IA et importance de la gouvernance des données)