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ż´Ć¬ĘÓƵ SCS Professional Development Certificate in Data Science and Machine Learning

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Ce programme pratique vise à inculquer les connaissances et les compétences en science des données et en apprentissage automatique qui sont essentielles pour faire carrière en tant qu’analyste de données, que spécialiste de l’apprentissage automatique ou que scientifique de données subalterne. Ce sera l’occasion d’exécuter toutes les phases d’un réseau complet de science des données, de traduire un besoin ou un problème d’affaires en un projet de science des données, et de choisir les outils et les algorithmes pour mener à bien ce projet. Le programme est axé sur l’interprétation et la communication efficaces de l’information tirée des données, à l’aide de techniques de visualisation et de mise en récit, pour la transposer en notions applicables en entreprise.

Type : Certificat de perfectionnement professionnel
Nombre de cours : 5
Régime d’études : Temps partiel
Horaire : Le soirĚý
Mode : En ligne
Unité : Technologie et innovation
Des questions? Ěý info.conted [at] mcgill.ca

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Message du coordonnateur des programmes universitaires
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C’est avec une grande joie que nous vous présentons le certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique. Ce programme a été soigneusement conçu pour vous doter des compétences et de l’expertise nécessaires pour vous épanouir dans un monde où les données sont à la base de tout.

Dans ce programme, vous apprendrez les principes et techniques de base de l’analyse de données, de la science des données et de l’apprentissage machine. Les cours proposés couvrent un vaste éventail de sujets, notamment l’analyse de données, la modélisation prédictive, la visualisation de données et l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage machine. Vous ferez aussi l’expérience pratique d’outils et de technologies à la fine pointe de la science, comme Python, et des plateformes d’analyse des données les plus connues.

L’un des grands avantages de ce programme à temps partiel est sa flexibilité. Nous savons à quel point votre vie professionnelle peut être exigeante, et c’est pourquoi le certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique est conçu pour s’adapter à votre horaire. Que vous jongliez entre travail et formation ou que vous ayez d’autres types d’engagements, l’horaire du programme vous permettra de suivre vos études sans mettre votre carrière en veilleuse.

Joignez-vous à nous dans ce parcours d’apprentissage transformateur, où vous recevrez le soutien personnalisé de nos chargé.e.s de cours spécialisé.e.s et aurez accès à des ressources précieuses et des occasions de réseautage. Vous aurez aussi la chance d’apprendre et d’échanger avec des spécialistes du domaine, d’acquérir un avantage concurrentiel, et de vous ouvrir des portes vers des parcours de carrière variés au sein de secteurs comme les finances, la santé, le marketing et bien d’autres.
Nous avons hâte de vous accueillir au certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique et d’être témoins de votre croissance et de votre réussite!


Nabil Beitinjaneh,
MBA, CBDA, coordonnateur des programmes en science des données et en analyse des données


Principales caractéristiques
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  • Application concrète

    Dans le programme, vous travaillerez sur des projets pratiques et collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour appliquer vos nouvelles compétences en science des données et en apprentissage machine afin de régler des problèmes en conditions réelles.

    Cette expérience pratique vous donnera les moyens de traduire vos apprentissages en solutions concrètes propres à éclairer des décisions d’affaires.

  • Trousse d’outils complète

    Ce programme, qui se concentre sur les aspects techniques, utilise principalement Python comme langage de programmation. De plus, en tant qu’étudiant.e inscrit.e, vous aurez un accès privilégié pendant toute la durée du programme à des plateformes de premier plan comme DataCamp, et, dans le cadre de certains cours, à des outils comme Tableau Desktop et Designer de Alteryx.

    Vous aurez ainsi les moyens de travailler efficacement grâce Ă  des technologies de pointe en science des donnĂ©es et en apprentissage machine.Ěý

  • CompĂ©tences en interprĂ©tation de donnĂ©es et en communication

    Dans ce programme, vous développerez non seulement de solides compétences techniques, mais aussi votre capacité à interpréter et à communiquer efficacement l’information sur les données.

  • Occasions de rĂ©seautage

    Rencontrez vos pairs du domaine de la science des données et de l’apprentissage machine, tissez votre réseau et accueillez les nouvelles collaborations! Discutez, échangez sur vos expériences et ouvrez-vous aux précieuses perspectives de vos camarades et de spécialistes du domaine pour enrichir votre bassin de contacts professionnel tout en vous tenant au fait des avancées du secteur.


Public cible
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Conçu pour quiconque cherche à comprendre en profondeur les principes de la science des données, ce programme traite de sujets avancés comme la modélisation prédictive et la prise de décision fondée sur les données, et dote les apprenant.e.s des compétences techniques en programmation nécessaires pour résoudre des problèmes de données complexes.

Ce programme est pour vous si vous souhaitez acquérir des connaissances et des compétences techniques fondamentales en science des données et en apprentissage machine ou si vous poursuivez une carrière comme analyste de données, ingénieur.e des données, journaliste des données, spécialiste de l’apprentissage automatique ou scientifique de données.

Les participants devraient avoir :

  • Solide expĂ©rience des donnĂ©es quantitatives.
  • Connaissance d’Excel, d’Access ou d’autres outils d’analyse de donnĂ©es.
  • CompĂ©tences fondamentales de programmation avec Python (obligatoire).

    Vous pouvez évaluer votre connaissance de Python au moyen de l’un des outils en ligne que voici :

Objectifs d’apprentissage
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Au terme du programme, les participant.e.s sauront :

  • bien dĂ©montrer leur comprĂ©hension des concepts statistiques et mathĂ©matiques et des outils informatiques propres au domaine;
  • utiliser des outils essentiels en science des donnĂ©es pour intĂ©grer, Ă©purer, traiter et analyser divers grands ensembles de donnĂ©es en mode diffĂ©rĂ© ou en mode continu;
  • exĂ©cuter toutes les phases d’un rĂ©seau complet de science des donnĂ©es Ă  partir de donnĂ©es structurĂ©es et non structurĂ©es;
  • tester et Ă©valuer diverses techniques d’apprentissage machine, puis choisir la bonne pour rĂ©soudre un problème d’affaires;
  • transposer un besoin ou un problème d’affaires en un projet de science des donnĂ©es et choisir les outils et algorithmes utiles;
  • interprĂ©ter et communiquer de manière efficace les informations sur les donnĂ©es en utilisant les techniques de visualisation et de mise en rĂ©cit et les transposer en notions applicables en entreprise.

Cours du programme
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Cours préalables:

Les étudiant.e.s qui n’ont aucune base en Python devraient d’abord effectuer au moins un des cours suivants (ou un cours semblable) :


Cours obligatoires

(Science des données pour la prise de décisions d’affaires) (8 CEUs)

(Apprentissage machine statistique) (8 CEUs)

(Données à grande échelle) (9 CEUs)

(Apprentissage machine pratique) (9 CEUs)

(Projet synthèse en science des données) (9 CEUs)



Mode de prestation des cours
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Ce programme est entièrement en ligne.

Vous avez une vie professionnelle? Les cours en ligne vous sont une solution flexible pour apprendre sans mettre votre carrière en pause.


Critères d’admission
Pour vous inscrire, vous devez satisfaire à l’un des prérequis suivants :
  • BaccalaurĂ©at en ingĂ©nierie (B. Ing.)
  • BaccalaurĂ©at ès sciences (B. Sc.)
  • BaccalaurĂ©at en commerce en système d’information de gestion (B. Com. SIG)
  • BaccalaurĂ©at dans un autre domaine et rĂ©ussite du cours

Seront potentiellement considéré.e.s les candidat.e.s ne répondant pas aux critères ci-dessus si :

  • elles ou ils ont une expĂ©rience significative et pertinente en programmation de logiciels ou en analyse de donnĂ©es et ont dĂ©jĂ  rĂ©ussi des cours pertinents en calcul, en statistique ou en informatique (Ă©valuation au cas par cas);
  • elles ou ils ont 21 ans ou plus.

Droits de scolarité et autres frais
Type Cost
Frais de la demande d’admission CAD 104.42 $
Frais des services de dĂ©veloppement de carrière de l’ÉÉP (SCSD)Ěý(19,80 $ par cours x 5 cours)
Grants access to SCS Career Services and the ż´Ć¬ĘÓƵ Writing Centre
CAD 99 $
Droits de scolaritĂ© (5Ěýcours) CAD $6,891.20
CoĂ»t total de ce programmeĚý: CAD 7,094.62Ěý$

Ventilation des droits de scolarité

Code Titre Frais de cours Obligatoire °ä´Çłľ±č±ôĂ©łľ±đ˛ÔłŮ˛ąľ±°ů±đ
Statistical Machine Learning 1,377.64Ěý$ âś” Ěý
Data Science for Business Decisions 1,170.64 $ âś” Ěý
Data at Scale 1,482.64 $ âś” Ěý
Practical Machine Learning 1,482.64Ěý$ âś” Ěý
Data Science Capstone Project 1,377.64Ěý$ âś” Ěý

Veuillez noter que les frais ci-dessus peuvent être modifiés. L’Université se réserve le droit de modifier le barème des frais des cours non crédités sans préavis.


Pleins feux sur la carrière
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L’apprentissage machine ouvre un nouveau paradigme du traitement des questions d’affaires. Il s’agit maintenant de repérer les schémas récurrents, de faire des prédictions et de fournir en amont l’information utile aux organismes et entreprises pour les aider à élaborer des stratégies et des solutions ancrées dans les données.

La science des données et l’apprentissage machine sont rapidement en train de s’imposer comme le présent et l’avenir de la résolution de problèmes en informatique. Ces avancées apportent des solutions essentielles aux sociétés qui aspirent à rester concurrentielles.

Car sachons-le bien, que les entreprises soient prêtes à s’y adapter ou non, on n’arrête pas le progrès; c’est pourquoi il est important de rester vous-même à l’avant-garde pour garantir à votre organisation un avantage sur le marché.

La technologie est constamment en évolution et ne cesse de révolutionner le monde du travail. Si vous voulez acquérir des connaissances en science des données que vous pourrez employer dans votre travail, ou encore si vous souhaitez changer de profession, le certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique vous apportera des compétences complètes et pratiques qui sont immédiatement applicables à n’importe quel poste ou secteur.


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