看片视频 lance un Centre de bio-informatique
Lieu de convergence des sciences, de la m茅decine et de l聮informatique
Avec 90 % du g茅nome humain d茅j脿 d茅crypt茅 et quantit茅 de g茅nomes plus petits s茅quenc茅s dans leur totalit茅, la r茅volution connue sous le nom de bio-informatique a commenc茅 脿 profond茅ment toucher l聮ensemble de la biologie et de la m茅decine. Pour relever le d茅fi de 芦 l聮猫re post-g茅nomique 禄 (dont les experts disent qu聮elle transformera notre soci茅t茅 脿 un point sans pr茅c茅dent dans l聮histoire), 看片视频 a cr茅茅 un Centre de bio-informatique. L聮Universit茅 a imm茅diatement lanc茅 un processus de recrutement pour pourvoir ce Centre.
Au cours des 18 prochains mois, le noyau de ce Centre, qui sera dirig茅 par un chercheur de renomm茅e mondiale, comptera 20 chercheurs 脿 plein temps qui collaboreront ensemble, et parmi lesquels on trouvera des professeurs sp茅cialistes de la g茅nomique, de la biologie structurale, de la g茅n茅tique, de l聮茅pid茅miologie, de la physiologie, de l聮informatique, de la bio-instrumentation, de la prot茅omique et d聮autres domaines annexes.
M. Luc Vinet, vice-principal (enseignement), qui souscrit 脿 ce projet depuis sa cr茅ation, fait observer que la bio-informatique est une discipline fondamentalement interdisciplinaire. 脌 看片视频, la m茅decine, les sciences, le g茅nie et les sciences de l聮agriculture et de l聮environnement contribuent toutes directement 脿 son d茅veloppement. 芦 La coordination des activit茅s dans la plus grande synergie et rentabilit茅 est la voie de l聮avenir 禄 , affirme-t-il. M. Vinet pr茅cise par ailleurs que le Centre aura un conseil consultatif international qui apportera des contributions dans tout un 茅ventail de disciplines aux niveaux les plus 茅lev茅s.
L聮espace et l聮emplacement physiques du Centre de bio-informatique de 看片视频 芦 sont absolument essentiels 脿 la r茅alisation et 脿 la port茅e de nos plans 禄 , fait observer M. Vinet. Et il poursuit en ces termes : 芦 Il ne s聮agit pas d聮un centre virtuel. Nous voulons que les bio-informaticiens travaillent aux c么t茅s m锚mes des experts en g茅nomique et en prot茅omique, car ils repr茅sentent le moteur de la bio-informatique. En plus de constituer un milieu id茅al pour les interactions scientifiques, ce genre de proximit茅 est essentiel 脿 l聮茅tablissement des conditions propices 脿 l聮int茅gration culturelle, et donnera 脿 看片视频 un avantage ind茅niable sur d聮autres initiatives prises ailleurs dans le monde. 禄 Une importante campagne d聮appel de fonds pour construire ce centre sur le campus a d茅j脿 d茅but茅.
Le directeur de l聮脡cole d聮informatique de 看片视频, M. Denis Th茅rien, a constitu茅 une 茅quipe avec d聮autres experts du campus, notamment avec Leon Glass, physiologiste, Rob Kearney, sp茅cialiste du g茅nie biom茅dical et Tom Hudson, g茅n茅ticien, pour donner le coup d聮envoi de ce projet. M. Th茅rien d茅clare avec enthousiasme : 芦 Les probl猫mes scientifiques sont passionnants. Les difficult茅s technologiques sont redoutables. Les possibilit茅s industrielles semblent de plus en plus illimit茅es et les compagnies pharmaceutiques, biotechnologiques et le secteur de la sant茅 tireront tous grandement parti de ces nouvelles recherches. 禄
Domaines de recherche o霉 l聮on recrutera des sp茅cialistes pour le centre
1. Bio-instrumentation : appareils et techniques exp茅rimentales utilis茅s pour mesurer et obtenir des donn茅es sur la structure et le fonctionnement des mol茅cules biologiquement actives dont l聮ADN, l聮ARN et les prot茅ines.
2. G茅nomique fonctionnelle : les recherches concert茅es entre chercheurs m茅dicaux et informaticiens permettront de recenser les probl猫mes m茅dicaux clairement d茅limit茅s qui se pr锚tent 脿 une analyse attentive en accumulant des donn茅es d聮une extr锚me ponctualit茅 sur l聮expression des g猫nes. Ces travaux contribueront 脿 identifier de nouveaux points de contr么le pour cibler les produits pharmaceutiques.
3. Biologie structurale : l聮un des principaux probl猫mes consiste 脿 d茅terminer la structure et la fonction des biomol茅cules en fonction de donn茅es s茅quentielles et 脿 concevoir rationnellement de nouveaux m茅dicaments reposant sur des donn茅es physiologiques et biochimiques connues.
4. Calcul et ADN : ces recherches ont pour but de trouver des fa莽ons novatrices d聮aborder l聮interface du calcul et de la biologie mol茅culaire.
5. Analyse g茅n茅tique : la dissection g茅n茅tique des maladies, particuli猫rement les affections humaines complexes comme l聮asthme, les cardiopathies, le diab猫te, le cancer, etc., exige d聮acqu茅rir une connaissance th茅orique et pratique extr锚mement solide de la fa莽on d聮appliquer ces m茅thodes aux analyses g茅n茅tiques des g茅n茅alogies et des populations.
6. Exploration en profondeur et visualisation des donn茅es : des techniques d聮exploration en profondeur des donn茅es sont en voie de conception pour analyser les informations cach茅es dans les vastes bases de donn茅es. C聮est ainsi qu聮on applique des m茅thodes de calcul pour analyser les bases de donn茅es sur certaines fonctions physiologiques, par exemple la variabilit茅 de la fr茅quence cardiaque. Ce secteur consiste 脿 associer des m茅thodes informatiques puissantes pour le stockage et l聮analyse de donn茅es aux donn茅es biologiques.
7. Mod茅lisation et identification du syst猫me g茅n茅tique : gr芒ce 脿 la plus grande puissance des ordinateurs, il est d茅sormais possible de faire des mod猫les r茅alistes des syst猫mes physiologiques 脿 des 茅chelles allant de l聮茅chelle mol茅culaire 脿 tout l聮organisme. La mod茅lisation joue un r么le de plus en plus important pour comprendre la dynamique de l聮expression des g猫nes, la synth猫se des prot茅ines, les canaux ioniques, la fonction cardiaque, les cellules nerveuses et endocriniennes et les propri茅t茅s des ensembles de cellules.
8. Imagerie biom茅dicale : la nouvelle puissance de l聮imagerie a une incidence extraordinaire sur les syst猫mes exp茅rimentaux et sur le fonctionnement clinique de l聮organisme humain. Les recherches concert茅es entre les fondamentalistes, les informaticiens et les chercheurs m茅dicaux permettront de trouver des applications exp茅rimentales et cliniques 脿 ces nouvelles technologies.
