Une intelligence artificielle capable de d茅celer les structures du langage
Les langues humaines sont reconnues pour leur grande complexit茅, et les linguistes ont longtemps cru qu鈥檌l serait impossible d鈥檃pprendre 脿 une machine 脿 analyser le son des paroles et la structure des mots comme le font les humains. Mais voil脿 que des chercheurs de l鈥橴niversit茅 看片视频, du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et de l鈥橴niversit茅 Cornell ont r茅alis茅 des avanc茅es en ce sens. Ils ont mis au point un syst猫me d鈥檌ntelligence artificielle (IA) capable d鈥檃pprendre seul les r猫gles et les structures des langues humaines.
Leur mod猫le apprend automatiquement les structures linguistiques g茅n茅rales qui s鈥檃ppliquent 脿 une langue et parvient ainsi 脿 de meilleurs r茅sultats. Lorsqu鈥檕n lui donne un mot ainsi que quelques-unes de ses variantes, en fonction par exemple du temps de verbe, du cas ou du genre, ce mod猫le d鈥檃pprentissage machine 茅tablit une r猫gle qui explique ces diff茅rents accords. 脌 titre d鈥檈xemple, il pourrait apprendre qu鈥檌l faut ajouter la lettre a 脿 la fin d鈥檜n mot pour f茅miniser un mot masculin en langue serbo-croate.
Selon les chercheurs, ce syst猫me pourrait servir 脿 tester des th茅ories du langage et 脿 茅tudier les ressemblances subtiles entre les langues en ce qui a trait 脿 la transformation des mots. 芦 Nous voulions voir s鈥檌l 茅tait possible de reproduire les types d鈥檃pprentissages et de raisonnements dont sont capables les humains 禄, indique Adam Albright, coauteur et professeur de linguistique 脿 MIT.
芦 Ces r茅sultats sont tr猫s int茅ressants parce qu鈥檌ls montrent qu鈥檕n peut mettre au point un algorithme capable de g茅n茅raliser 脿 partir de minuscules 茅chantillons de donn茅es langagi猫res, comme le feraient des scientifiques ou des enfants 禄, dit Timothy O鈥橠onnell, auteur en chef, professeur adjoint au D茅partement de linguistique de l鈥橴niversit茅 看片视频 et titulaire d鈥檜ne chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR 脿 Mila, l鈥橧nstitut qu茅b茅cois d鈥檌ntelligence artificielle.
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L鈥檃rticle 芦 禄, par Kevin Ellis et coll., a 茅t茅 publi茅 dans Nature Communications.
L鈥橴niversit茅 看片视频
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